Вечная мерзлота была обнаружена в 1680 г. когда предпринимались неудачные попытки вырыть в Якутске колодец до воды. Тогда удалось прорыть скважину лишь на десяток метров. Из донесения губернатора Якутска Государю Императору: “Рытье колодцев в Якутске совершенно невозможно, земля остается мерзлою до больших глубин”, Я. Головин, 1686
Климатообусловленные изменения многолетнемерзлых грунтов ведут к умень-
шению их несущей способности и способствуют развитию ряда деструктивных
геоморфологических процессов. Это увеличивает геокриологические риски для инже-
нерной инфраструктуры и экосистем криолитозоны. В статье рассматриваются
современная динамика факторов, влияющих на устойчивость городской инфра-
структуры в криолитозоне, и дается прогноз геокриологических рисков на середину
XXI века. Прогноз основан на количественном индексе, расчет которого осущест-
Сеть наблюдений Росгидромета насчитывает более 1600 действующих мете-
останций, многие станции имеют длительные ряды наблюдений, которые можно
использовать для изучения изменений климата за последнее столетие. Для перспек-
тивных оценок изменений климата используют проекции температуры воздуха и
осадков на середину и конец 21 века, получаемые путем расчетов по гидродинамиче-
ским моделям общей циркуляции атмосферы и океана. В статье проводится анализ
имеющихся в свободном доступе данных наблюдений и модельных климатических
Исследовано влияние природно-климатических факторов на современные изменения криолитозо-
ны. Выделены три главных фактора: температура воздуха, сумма атмосферных осадков за холодный пе-
риод и динамика растительности, которые оказывают влияние на состояние мерзлых пород в интервалах
времени от нескольких лет до десятилетий. Получены оценки вклада температуры воздуха и осадков в
изменчивость температуры грунтов. Построена эмпирико-статистическая модель, связывающая продук-
Был произведен анализ современных изменений продуктивности биомов для
европейского, западно-сибирского, восточно-сибирского и дальневосточного сек-
торов российской Арктики. В анализе использовались данные спутниковых наблю-
дений NDVI за 1982-2012 гг., интерпретация которых проводилась при помощи раз-
работанной ранее эмпирико-статистической модели природно-климатической
зональности. Был выполнен многофакторный статистический анализ связи био-
продуктивности арктических природных зон с климатическими индексами-преди-
DKAN can plot both latitude and longitude as well as GeoJSON on a map.
This group contains various real datasets that show DKAN's data previewer in action. The previewer...